Klaus14

Guten Morgen und herzlichen Dank!

Ist OK, soll mir recht sein 😉 Kannst du nur bitte nochmals den Link zu deiner bisherigen Doku veröffentlichen, ich würde mir gerne deine Hardware nochmals anschauen, finde den Link aber nicht mehr. Vielen Dank Klaus

Mich würde interessieren, was die Ramdisk in diesem Fall überhaupt bringen soll? Der Schreibprozess dauert am längsten und bremst den Scanprozess spätestens dann aus, wenn die Ramdisk voll ist. Also warum nicht gleich auf das endgültige Medium schreiben, das würde doch den kompletten Prozess vereinfachen und Lockprozesse oder dergleichen sind dann überhaupt nicht notwendig und das genutze Speichermedium gibt die mögliche Scangeschwindigkeit automatisch vor.

Bestelle dir aber gleich ein M.2 HAT und eine entsprechende SSD dazu, du wirst beim Entwickeln deine Freude damit haben 😉

Da ich selbst im Moment nur ein sehr durchschnittliches Objektiv verwende, kann ich diese Frage leider nicht beantworten. Friedemann hat sich damit sicher intensiver beschäftigt. Ich muss auch gestehen, dass meine 8 und S8 Filme teileweise so eine schlechte Qualität haben (wurden wohl zu lange falsch gelagert), dass es wohl völlig egal ist ob ich mit 2K oder 4K scanne, das Ergebnis ist traurig. Mich würde in diesem Zusammenhang eher interessieren, ob es in der Zwischenzeit gute KI gestützte Programme gibt, die aus schlechten Material was Brauchbares "zaubern" können. Hat da hier Jemand Erfahrung damit?

Aber irgend eine einfache Steuerung deiner Projektoren hast ja auch gebraucht, wie machst du das? Nur ein Reed-Kontakt und den Motor mit wieviel FPS laufen lassen?

Hallo jacquestati, Deine G6 mit einer Fotoauflösung von 4.608 x3.456(4:3), RAW und einem deutlich größeren Sensor als wir ihn verwenden, ist doch optimal. Wenn du jetzt noch eine gute Linse verbaut hast und eine gute Lichtquelle, hast du vermutlich eine sogar bessere Bildqualität beim Scannen. Friedemann will mit seinem Projekt ja zeigen, was man mit 350.- erreichen kann und das was er da geschafft hat finde ich mehr als erstaunlich. Bei mir ist das überhaupt anders, mir macht das Basteln einfach Spaß und das ist einfach ein nettes Projekt für mich, an dem ich seit Jahren immerwieder "herumbastel", weiter nichts. Im Moment macht es mir wieder Spaß, aber trotzdem bin ich mir nicht sicher, ob es jemals fertig wird.

Ich glaube, so ein Projekt ist niemals wirklich abgeschlossen, einfach deshalb weil es ja auch Freude bereitet daran zu arbeiten. Mein Problem ist, dass ich immer wieder so lange Pausen habe, dass ich Vieles vergesse und wenn ich dann mal wieder weitermache lange Einarbeitungszeiten habe. Ich bin bei der Doku leider nicht so konsequent wie du. Deine letzten Beiträge haben mich aber so motiviert, dass ich mein Projekt jetzt doch wieder hervorgeholt habe. Bin jetzt auch auf Trixie umgestiegen, verwende aber eine Raspi 5 mit M.2 HAT und einer 256GB M.2 SSD! Das macht die ganze Angelegenheit doch etwas angenehmer und flotter 😉 Mit deinem Umstieg auf libcamera2 sind unsere Projekte jetzt viel ähnlicher geworden. Ich nutze auch Python, aber mit PyQt5 was doch eine komfortablere Bedienoberfläche ermöglicht und dort wo du einen "Arduino" also ATMEL verwendest, bin ich auf den PICO von Raspberry umgestiegen. Nicht weil das notwendig ist, sondern weil es mir Freude bereitet immer wieder mal was Neues auszuprobieren. Und in den letzten Tagen habe ich auch das komplette SDK für den PICO auf den Raspi 5 übersiedelt, brauche für das Projekt also keinen PC mehr, läuft jetzt alles auf dem Raspi, Dank M.2 SSD🙂 Meine größte Schwäche ist aber leider die Hardware, da bin ich nicht ansatzweise so fit wie du, da bin ich eher ein Stümper. Aber vielleicht finde ich ja noch Jemanden, der mir da unter die Arme greifen kann, mal sehen. Jedenfalls macht es mir "Dank Dir" jetzt auch wieder Spaß und ich kann dich da sehr gut verstehen. Mal sehen, wie lange es anhält. wünsche dir weiterhin viel Erfolg und bin schon sehr gespannt auf dein Projekt Liebe Grüße aus Wien Klaus

OK jetzt verstehe ich, du hast bei deiner ersten Version noch nicht mit libcamera2 gearbeitet, jetzt ist alles klar. Ich habe meine Version schon immer auf libcamera2 aufgesetzt und deshalb dachte ich, du warst irgendwie mit dem original Binning nicht zufrieden und hast selbst etwas gebaut. Ja das war tatsächlich etwas verwirrend, aber jetzt verstehe ich. Ich bin übrigens jetzt auch auf Trixie umgestiegen und damit auf dem aktuellsten Stand 🙂 noch einen schönen und erfolgreichen Feiertag

Sorry das verstehe ich jetzt nicht, wofür steht da das ISP. Meinst du damit den Prozessor der Kamera, oder die aktuelle Kamera Library? Weil du geschrieben hast ... das heisst ich rechne 4 Kamerapixel (bzw. 16 Bayer-Sensorpunkte) zu einem Durchschnitts-Pixel zusammen ... hat das für mich so geklungen, als würdest du da speziell etwas machen? Dieses Binning hat doch die HQ Kamera immer schon gemacht, das ist doch eher nichts Neues. Oder ist das so zu verstehen, weil du den 2K Modus bisher nicht verwendet hast?

Hallo Friedemann, solche Fehler sind sehr unangenehm, aber du hast wenigstens das nötige Wissen sie auch finden und beheben zu können. Mein Hardwarewissen würde dafür bei weitem nicht reichen 🥲also Gratulation zu einem weitern kleinen Erfolg, der das Gerät noch stabiler macht. Ich habe mir in der Zwischenzeit das File scanner.py noch genauer angschaut und hätte eine kurze Frage. mich hat ja diese Aussage von dir besonders interessiert Neu: Ein schneller 2K-Modus. Bei 4K schafft der Scanner ca 2 fps, legt man den Schiebeschalter auf der Platine um, scannt er in 2K mit 7 fps! Das schöne: Es sind immer noch 12-Bit Raws. Ich verwende Pixel-Binning, das heisst ich rechne 4 Kamerapixel (bzw. 16 Bayer-Sensorpunkte) zu einem Durchschnitts-Pixel zusammen, statt einfach Pixel zu überspringen. So gibt es keine Interferenzen oder mehr Rauschen. nur kann ich dazu keinen Code finden. Mit diesen Codezeilen raw_size = (4056, 3040) if resolution_switch == 0 else (2028, 1520) camera_config = _create_camera_config(raw_size) ... ... request.save_dng(state.raws_path.format(state.raw_count), name="raw") wird zwischen 4K und 2k umgeschalten und dann das Frame auch abgespeichert, so weit so gut, aber ich finde keinen Code der die Durchschnittspixel bei 2K berechnet. Hast du da irgendwo eine spezielle Option gesetzt, dass die Library Funktion das intern macht, oder habe ich das einfach übersehen in deiner Source? Schönen Feiertag und LG aus Wien Klaus

Hallo Friedemann, mir ist schon klar, dass das nur im Zusammenspiel mit deiner Hardware funktionieren kann und ich warte natürlich ab, bis das alles komplett fertig ist! Aber neugierig wie ich nun mal bin, habe ich schon ein wenig in die Sourcen geschaut und es ist erstaunlich, was du da alles reingepackt hast ... RESPEKT! Kann man wieder Einiges von dir lernen 😉 wünsche weiter viel Erfolg und hoffe, dass es bald komplett fertig wird! Liebe Grüße aus Wien Klaus

Da bin ich dann scheinbar nicht ganz am Laufenden, mein Raspi 5 läuft seit etwa einem Jahr unverändert. Dann wird es aber höchste Zeit, mich auch mal mit Trixie zu beschäftigen 😉 Das klingt dann ja noch vielversprechender. Kann man das schon mal vorab wo anschauen?

OK, aber das Image wird dann am Raspi 5 wohl eher nicht direkt laufen, da muss dann die Software "händisch" installiert und angepasst werden. Aber ich hätte auch einen Raspi 4 herumliegen und könnte das dann am Raspi 5 testen. Denkst du das noch im Jänner veröffentlichen zu können, das wäre echt SUPER, da warten sicher Einige mit großer Freude darauf 🙃🙂

Hallo Friedemann, ich gratuliere dir zu solch einem Erfolg und wünsche ein noch erfolgreicheres neues Jahr. Habe im Moment nur 1 kurze Frage, ich gehe davon aus, dass deine .img Datei für einen Raspi 5 gedacht ist, ist das so? weiter viel Erfolg und liebe Grüße aus Wien Klaus